自然进化

1、修复flask_server.api_send()（gui文字消息）打断逻辑；
2。优化流式输出manager_stream流式输出的并发处理机制。

core/fay_core.py

@@ -190,9 +190,18 @@ class FeiFei:
                 username = interact.data.get("user", "User")
                 uid = member_db.new_instance().find_user(username)
                 if index == 1: #语音、文字交互
-                    # 用户发送新消息，重置中断标志，开始新对话
-                    stream_manager.new_instance().set_stop_generation(username, False)
-                    util.printInfo(1, username, "用户新输入，重置中断标志")
+                    util.printInfo(1, username, "重置中断标志，开始新的对话处理")
+                    # 切换到新会话，令上一会话的流式输出/音频尽快结束
+                    try:
+                        sm = stream_manager.new_instance()
+                        new_version = sm.bump_session(username)
+                        # 将当前会话版本附加到交互数据
+                        interact.data["session_version"] = new_version
+                        # 允许新的生成
+                        sm.set_stop_generation(username, stop=False)
+                    except Exception:
+                        pass
+                    # 已通过上方 sm.set_stop_generation(username, False) 复位
                     
                     #记录用户问题,方便obs等调用
                     self.write_to_file("./logs", "asr_result.txt",  interact.data["msg"])
@@ -256,7 +265,7 @@ class FeiFei:
             file.flush()  
             os.fsync(file.fileno()) 
 
-    #触发语音交互
+    #触发交互
     def on_interact(self, interact: Interact):
         #创建用户
         if interact.interact_type == 1:
@@ -282,6 +291,14 @@ class FeiFei:
             uid = member_db.new_instance().find_user(interact.data.get("user"))
             is_end = interact.data.get("isend", False)
             is_first = interact.data.get("isfirst", False)
+            # 提前进行会话有效性与中断检查，避免产生多余面板/数字人输出
+            try:
+                user_for_stop = interact.data.get("user", "User")
+                session_ver = interact.data.get("session_version")
+                if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(user_for_stop, session_version=session_ver):
+                    return None
+            except Exception:
+                pass
             if is_first == True:
                 conv = "conv_" + str(uuid.uuid4())
                 conv_no = 0
@@ -292,7 +309,14 @@ class FeiFei:
 
             if not is_first and not is_end and (text is None or text.strip() == ""):
                 return None
-            self.__send_panel_message(text, interact.data.get('user'), uid, 0, type)
+            # 仅在会话有效时才发送面板消息
+            try:
+                user_for_stop = interact.data.get("user", "User")
+                session_ver = interact.data.get("session_version")
+                if not stream_manager.new_instance().should_stop_generation(user_for_stop, session_version=session_ver):
+                    self.__send_panel_message(text, interact.data.get('user'), uid, 0, type)
+            except Exception:
+                self.__send_panel_message(text, interact.data.get('user'), uid, 0, type)
             
             # 处理think标签
             is_start_think = False
@@ -318,11 +342,19 @@ class FeiFei:
                 self.think_time_users[uid] = time.time()
             
             if self.think_mode_users.get(uid, False) and is_start_think:
-                if wsa_server.get_web_instance().is_connected(interact.data.get('user')):
-                    wsa_server.get_web_instance().add_cmd({"panelMsg": "思考中...", "Username" : interact.data.get('user'), 'robot': f'{cfg.fay_url}/robot/Thinking.jpg'})
-                if wsa_server.get_instance().is_connected(interact.data.get("user")):
-                    content = {'Topic': 'human', 'Data': {'Key': 'log', 'Value': "思考中..."}, 'Username' : interact.data.get('user'), 'robot': f'{cfg.fay_url}/robot/Thinking.jpg'}
-                    wsa_server.get_instance().add_cmd(content)
+                # 会话有效时才提示“思考中...”
+                try:
+                    user_for_stop = interact.data.get("user", "User")
+                    session_ver = interact.data.get("session_version")
+                    should_block = stream_manager.new_instance().should_stop_generation(user_for_stop, session_version=session_ver)
+                except Exception:
+                    should_block = False
+                if not should_block:
+                    if wsa_server.get_web_instance().is_connected(interact.data.get('user')):
+                        wsa_server.get_web_instance().add_cmd({"panelMsg": "思考中...", "Username" : interact.data.get('user'), 'robot': f'{cfg.fay_url}/robot/Thinking.jpg'})
+                    if wsa_server.get_instance().is_connected(interact.data.get("user")):
+                        content = {'Topic': 'human', 'Data': {'Key': 'log', 'Value': "思考中..."}, 'Username' : interact.data.get('user'), 'robot': f'{cfg.fay_url}/robot/Thinking.jpg'}
+                        wsa_server.get_instance().add_cmd(content)
             if self.think_mode_users.get(uid, False) == True and time.time() - self.think_time_users[uid] >= 5:
                 self.think_time_users[uid] = time.time()
                 text = "请稍等..."
@@ -339,8 +371,11 @@ class FeiFei:
                 result = self.download_wav(audio_url, './samples/', file_name)
             elif config_util.config["interact"]["playSound"] or wsa_server.get_instance().is_connected(interact.data.get("user")) or self.__is_send_remote_device_audio(interact):#tts
                 if text != None and text.replace("*", "").strip() != "":
-                    # 检查是否需要停止TTS处理
-                    if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(interact.data.get("user", "User")):
+                    # 检查是否需要停止TTS处理（按会话）
+                    if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(
+                        interact.data.get("user", "User"),
+                        session_version=interact.data.get("session_version")
+                    ):
                         util.printInfo(1, interact.data.get('user'), 'TTS处理被打断，跳过音频合成')
                         return None
                         
@@ -350,6 +385,14 @@ class FeiFei:
                         util.printInfo(1,  interact.data.get('user'), '合成音频...')
                         tm = time.time()
                         result = self.sp.to_sample(filtered_text, self.__get_mood_voice())
+                        # 合成完成后再次检查会话是否仍有效，避免继续输出旧会话结果
+                        try:
+                            user_for_stop = interact.data.get("user", "User")
+                            session_ver = interact.data.get("session_version")
+                            if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(user_for_stop, session_version=session_ver):
+                                return None
+                        except Exception:
+                            pass
                         util.printInfo(1,  interact.data.get("user"), "合成音频完成. 耗时: {} ms 文件:{}".format(math.floor((time.time() - tm) * 1000), result))
             else:
                 if is_end and wsa_server.get_web_instance().is_connected(interact.data.get('user')):
@@ -486,6 +529,14 @@ class FeiFei:
     #输出音频处理
     def __process_output_audio(self, file_url, interact, text):
         try:
+            # 会话有效性与中断检查（最早返回，避免向面板/数字人发送任何旧会话输出）
+            try:
+                user_for_stop = interact.data.get("user", "User")
+                session_ver = interact.data.get("session_version")
+                if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(user_for_stop, session_version=session_ver):
+                    return
+            except Exception:
+                pass
             try:
                 if file_url is None:
                     audio_length = 0
@@ -521,8 +572,11 @@ class FeiFei:
             #面板播放
             config_util.load_config()
             if config_util.config["interact"]["playSound"]:
-                # 检查是否需要停止音频播放
-                if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(interact.data.get("user", "User")):
+                # 检查是否需要停止音频播放（按会话）
+                if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(
+                    interact.data.get("user", "User"),
+                    session_version=interact.data.get("session_version")
+                ):
                     util.printInfo(1, interact.data.get('user'), '音频播放被打断，跳过加入播放队列')
                     return
                 self.sound_query.put((file_url, audio_length, interact))

core/stream_manager.py

@@ -34,7 +34,9 @@ class StreamManager:
         """
         if hasattr(self, '_initialized') and self._initialized:
             return
-        self.lock = threading.Lock()  # 线程锁，用于保护streams字典的访问
+        # 使用两个独立的锁，避免死锁
+        self.stream_lock = threading.RLock()   # 流读写操作锁（可重入锁，允许同一线程多次获取）
+        self.control_lock = threading.Lock()   # 控制标志锁（用于停止生成标志）
         self.streams = {}  # 存储用户ID到句子缓存的映射
         self.nlp_streams = {}  # 存储用户ID到句子缓存的映射
         self.max_sentences = max_sentences  # 最大句子缓存数量
@@ -43,16 +45,34 @@ class StreamManager:
         self._initialized = True  # 标记是否已初始化
         self.msgid = ""  # 消息ID
         self.stop_generation_flags = {}  # 存储用户的停止生成标志
+        self.session_versions = {}  # 存储每个用户的会话版本（单调递增）
 
-    def get_Stream(self, username):
+    def bump_session(self, username):
         """
-        获取指定用户ID的文本流，如果不存在则创建新的（线程安全）
+        切换到新会话：为用户的会话版本号 +1 并返回新版本号。
+        """
+        with self.control_lock:
+            current = self.session_versions.get(username, 0)
+            current += 1
+            self.session_versions[username] = current
+            return current
+
+    def get_session_version(self, username):
+        """获取用户当前会话版本（不存在则为0）。"""
+        with self.control_lock:
+            return self.session_versions.get(username, 0)
+
+    def is_session_valid(self, username, version):
+        """检查给定版本是否仍为该用户的当前会话版本。"""
+        with self.control_lock:
+            return version == self.session_versions.get(username, 0)
+
+    def _get_Stream_internal(self, username):
+        """
+        内部方法：获取指定用户ID的文本流（不加锁，调用者必须已持有stream_lock）
         :param username: 用户名
         :return: 对应的句子缓存对象
         """
-        # 注意：这个方法应该在已经获得锁的情况下调用
-        # 如果从外部调用，需要先获得锁
-
         if username not in self.streams or username not in self.nlp_streams:
             # 创建新的流缓存
             self.streams[username] = stream_sentence.SentenceCache(self.max_sentences)
@@ -67,6 +87,16 @@ class StreamManager:
                 thread.start()
 
         return self.streams[username], self.nlp_streams[username]
+    
+    def get_Stream(self, username):
+        """
+        获取指定用户ID的文本流，如果不存在则创建新的（线程安全）
+        :param username: 用户名
+        :return: 对应的句子缓存对象
+        """
+        # 使用stream_lock保护流的读写操作
+        with self.stream_lock:
+            return self._get_Stream_internal(username)
 
     def write_sentence(self, username, sentence):
         """
@@ -79,18 +109,31 @@ class StreamManager:
         if len(sentence) > 10240:  # 10KB限制
             sentence = sentence[:10240]
 
-        # 使用锁保护获取和写入操作
-        with self.lock:
-            # 检查是否包含_<isfirst>标记（可能在句子中间）
-            if '_<isfirst>' in sentence:
-                # 清空文本流
+        # 若当前处于停止状态且这不是新会话的首句，则丢弃写入，避免残余输出
+        try:
+            with self.control_lock:
+                if self.stop_generation_flags.get(username, False) and ('_<isfirst>' not in sentence):
+                    return False
+        except Exception:
+            pass
+
+        # 检查是否包含_<isfirst>标记（可能在句子中间）
+        if '_<isfirst>' in sentence:
+            # 直接使用stream_lock清除文本流
+            with self.stream_lock:
                 self._clear_Stream_internal(username)
-                # 清空音频队列（打断时需要清空音频）
-                self._clear_audio_queue(username)
-                # 重置停止生成标志，开始新的对话
-                self._set_stop_generation_internal(username, False)
+            # 清空音频队列（Queue本身线程安全，不需要锁）
+            self._clear_audio_queue(username)
+            
+            # 收到新处理的第一个句子，重置停止标志，允许后续处理
+            with self.control_lock:
+                self.stop_generation_flags[username] = False
+        
+        # 使用stream_lock保护写入操作
+        with self.stream_lock:
             try:
-                Stream, nlp_Stream = self.get_Stream(username)
+                # 使用内部方法避免重复加锁
+                Stream, nlp_Stream = self._get_Stream_internal(username)
                 success = Stream.write(sentence)
                 nlp_success = nlp_Stream.write(sentence)
                 return success and nlp_success
@@ -114,61 +157,97 @@ class StreamManager:
         :param username: 用户名
         :param stop: 是否停止，默认True
         """
-        with self.lock:
+        with self.control_lock:
             self.stop_generation_flags[username] = stop
 
-    def should_stop_generation(self, username):
+    def should_stop_generation(self, username, session_version=None):
         """
         检查指定用户是否应该停止生成
         :param username: 用户名
         :return: 是否应该停止
         """
-        with self.lock:
-            return self.stop_generation_flags.get(username, False)
+        with self.control_lock:
+            flag = self.stop_generation_flags.get(username, False)
+            if flag:
+                return True
+            if session_version is not None:
+                if session_version != self.session_versions.get(username, 0):
+                    return True
+            return False
 
-    def _set_stop_generation_internal(self, username, stop=True):
-        """
-        设置停止生成标志的内部方法（不使用锁，调用者必须已持有锁）
-        :param username: 用户名
-        :param stop: 是否停止，默认True
-        """
-        self.stop_generation_flags[username] = stop
+    # 内部方法已移除，直接使用带锁的公共方法
 
-    def _should_stop_generation_internal(self, username):
+    def _clear_user_specific_audio(self, username, sound_queue):
         """
-        检查停止生成标志的内部方法（不使用锁，调用者必须已持有锁）
-        :param username: 用户名
-        :return: 是否应该停止
+        清理特定用户的音频队列项，保留其他用户的音频
+        :param username: 要清理的用户名
+        :param sound_queue: 音频队列
         """
-        return self.stop_generation_flags.get(username, False)
+        import queue
+        from utils import util
+        temp_items = []
+        
+        # 使用非阻塞方式提取所有项，避免死锁
+        try:
+            while True:
+                item = sound_queue.get_nowait()  # 非阻塞获取
+                file_url, audio_length, interact = item
+                item_user = interact.data.get('user', '')
+                if item_user != username:
+                    temp_items.append(item)  # 保留非目标用户的项
+                # 目标用户的项直接丢弃（不添加到 temp_items）
+        except queue.Empty:
+            # 队列空了，正常退出循环
+            pass
+        
+        # 将保留的项重新放入队列（使用非阻塞方式）
+        for item in temp_items:
+            try:
+                sound_queue.put_nowait(item)  # 非阻塞放入
+            except queue.Full:
+                # 队列满的情况很少见，如果发生则记录日志
+                util.printInfo(1, username, "音频队列已满，跳过部分音频项")
+                break
+
 
     def _clear_audio_queue(self, username):
         """
-        清空指定用户的音频队列并停止文本生成
+        清空指定用户的音频队列
         :param username: 用户名
+        注意：此方法假设调用者已持有必要的锁
         """
-        import queue
         fay_core = fay_booter.feiFei
-        fay_core.sound_query = queue.Queue()
-        # 设置停止生成标志，阻止新的文本继续生成和转换为音频
-        self._set_stop_generation_internal(username, True)
+        # 只清理特定用户的音频项，保留其他用户的音频
+        self._clear_user_specific_audio(username, fay_core.sound_query)
 
     def clear_Stream(self, username):
         """
         清除指定用户ID的文本流数据（外部调用接口，仅清除文本流）
         :param username: 用户名
         """
-        with self.lock:
+        # 直接使用stream_lock，不再需要clear_lock
+        with self.stream_lock:
             self._clear_Stream_internal(username)
 
     def clear_Stream_with_audio(self, username):
         """
         清除指定用户ID的文本流数据和音频队列（完全清除）
+        注意：分步操作，避免锁嵌套
         :param username: 用户名
         """
-        with self.lock:
+        # 第一步：切换会话版本，令现有读/写循环尽快退出
+        self.bump_session(username)
+
+        # 第二步：设置停止标志（独立操作）
+        with self.control_lock:
+            self.stop_generation_flags[username] = True
+        
+        # 第三步：清除文本流（独立操作）
+        with self.stream_lock:
             self._clear_Stream_internal(username)
-            self._clear_audio_queue(username)
+        
+        # 第四步：清除音频队列（Queue线程安全，不需要锁）
+        self._clear_audio_queue(username)
 
     def listen(self, username, stream, nlp_stream):
         while self.running:
@@ -184,22 +263,31 @@ class StreamManager:
         :param username: 用户名
         :param sentence: 要处理的句子
         """
-        # 使用临时变量避免多次锁获取
-        should_stop = False
-        with self.lock:
-            should_stop = self._should_stop_generation_internal(username)
-        
-        # 检查是否应该停止生成，如果是则不处理新的句子
+        # 检查停止标志（使用control_lock）
+        with self.control_lock:
+            should_stop = self.stop_generation_flags.get(username, False)
+
         if should_stop:
             return
-            
-        fay_core = fay_booter.feiFei
 
+        # 进一步进行基于会话版本的快速拦截（避免进入下游 say）
+        try:
+            current_version = self.get_session_version(username)
+            if self.should_stop_generation(username, session_version=current_version):
+                return
+        except Exception:
+            pass
+
+        # 处理句子标记（无锁，避免长时间持有锁）
         is_first = "_<isfirst>" in sentence
         is_end = "_<isend>" in sentence
         sentence = sentence.replace("_<isfirst>", "").replace("_<isend>", "")
-
-        if sentence or is_first or is_end :
-            interact = Interact("stream", 1, {"user": username, "msg": sentence, "isfirst" : is_first, "isend" : is_end})
+        
+        # 执行实际处理（无锁，避免死锁）
+        if sentence or is_first or is_end:
+            fay_core = fay_booter.feiFei
+            # 附带当前会话版本，方便下游按会话控制输出
+            session_version = self.get_session_version(username)
+            interact = Interact("stream", 1, {"user": username, "msg": sentence, "isfirst": is_first, "isend": is_end, "session_version": session_version})
             fay_core.say(interact, sentence)  # 调用核心处理模块进行响应
-        time.sleep(0.01)  # 短暂休眠以控制处理频率
+        time.sleep(0.01)  # 短暂休眠以控制处理频率

gui/flask_server.py

@@ -15,6 +15,11 @@ import uuid
 import fay_booter
 from tts import tts_voice
 from gevent import pywsgi
+try:
+    # Use gevent.sleep to avoid blocking the gevent loop; fallback to time.sleep if unavailable
+    from gevent import sleep as gsleep
+except Exception:
+    from time import sleep as gsleep
 from scheduler.thread_manager import MyThread
 from utils import config_util, util
 from core import wsa_server
@@ -270,6 +275,12 @@ def api_send():
         if not username or not msg:
             return jsonify({'result': 'error', 'message': '用户名和消息内容不能为空'})
         msg = msg.strip()
+        
+        # 新消息到达，立即中断该用户之前的所有处理（文本流+音频队列）
+        util.printInfo(1, username, f'[API中断] 新消息到达，完整中断用户 {username} 之前的所有处理')
+        stream_manager.new_instance().clear_Stream_with_audio(username)
+        util.printInfo(1, username, f'[API中断] 用户 {username} 的文本流和音频队列已清空，准备处理新消息')
+        
         interact = Interact("text", 1, {'user': username, 'msg': msg})
         util.printInfo(1, username, '[文字发送按钮]{}'.format(interact.data["msg"]), time.time())
         fay_booter.feiFei.on_interact(interact)
@@ -398,12 +409,18 @@ def adopt_msg():
         return jsonify({'status':'error', 'msg': f'采纳消息时出错: {e}'}), 500
 
 def gpt_stream_response(last_content, username):
-    _, nlp_Stream = stream_manager.new_instance().get_Stream(username)
+    sm = stream_manager.new_instance()
+    _, nlp_Stream = sm.get_Stream(username)
+    session_version = sm.get_session_version(username)
     def generate():
         while True:
+            # If interrupted or session switched, end the SSE stream promptly
+            if sm.should_stop_generation(username, session_version=session_version):
+                yield 'data: [DONE]\n\n'
+                break
             sentence = nlp_Stream.read()
             if sentence is None:
-                time.sleep(0.01)
+                gsleep(0.01)
                 continue
             
             # 处理特殊标记
@@ -439,19 +456,24 @@ def gpt_stream_response(last_content, username):
                 yield f"data: {json.dumps(message)}\n\n"
             if is_end:
                 break
-            time.sleep(0.01)
+            gsleep(0.01)
         yield 'data: [DONE]\n\n'
     
     return Response(generate(), mimetype='text/event-stream')
 
 # 处理非流式响应
 def non_streaming_response(last_content, username):
-    _, nlp_Stream = stream_manager.new_instance().get_Stream(username)
+    sm = stream_manager.new_instance()
+    _, nlp_Stream = sm.get_Stream(username)
+    session_version = sm.get_session_version(username)
     text = ""
     while True:
+        # If interrupted or session switched, stop waiting and return what we have
+        if sm.should_stop_generation(username, session_version=session_version):
+            break
         sentence = nlp_Stream.read()
         if sentence is None:
-            time.sleep(0.01)
+            gsleep(0.01)
             continue
         
         # 处理特殊标记
@@ -561,19 +583,21 @@ def to_stop_talking():
     try:
         data = request.get_json()
         username = data.get('username', 'User')
-        message = data.get('text', '你好，请说？')
         observation = data.get('observation', '')
-        from queue import Queue
+        
+        util.printInfo(1, username, f"开始执行打断操作，清空用户 {username} 的处理队列")
         stream_manager.new_instance().clear_Stream_with_audio(username)
-        # 打断操作完成，不输出任何内容，避免时序冲突
-        util.printInfo(1, username, "执行打断操作，清空所有处理队列")
+        util.printInfo(1, username, f"打断操作完成，用户 {username} 的所有队列已清空")
+        
         result = "interrupted"  # 简单的结果标识
         return jsonify({
             'status': 'success',
             'data': str(result) if result is not None else '',
-            'msg': '已停止说话'
+            'msg': f'已停止用户 {username} 的说话'
         }), 200
     except Exception as e:
+        username_str = username if 'username' in locals() else 'Unknown'
+        util.printInfo(1, username_str, f"打断操作失败: {str(e)}")
         return jsonify({
             'status': 'error',
             'msg': str(e)

llm/nlp_cognitive_stream.py

@@ -723,6 +723,11 @@ def question(content, username, observation=None):
     punctuation_marks = [",", "，","。", "！", "？", ".", "!", "?", "\n"]  
     is_first_sentence = True
     
+    # 记录当前会话版本，用于精准中断
+    from core import stream_manager
+    sm = stream_manager.new_instance()
+    session_version = sm.get_session_version(username)
+
     # 创建代理
     agent = create_agent(username)
     
@@ -831,7 +836,7 @@ def question(content, username, observation=None):
                     {"messages": messages}, {"configurable": {"thread_id": "tid{}".format(username)}}
                 ):
             # 检查是否需要停止生成
-            if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(username):
+            if sm.should_stop_generation(username, session_version=session_version):
                 util.log(1, f"检测到停止标志，中断React Agent文本生成: {username}")
                 break
                 
@@ -909,21 +914,22 @@ def question(content, username, observation=None):
             
             full_response_text += react_response_text
         
-        # 确保React Agent最后一段文本也被发送，并标记为结束
+        # 确保React Agent最后一段文本也被发送，并标记为结束（若会话未被取消）
         from utils.stream_state_manager import get_state_manager
         state_manager = get_state_manager()
 
-        if accumulated_text:
-            # 使用状态管理器准备最后的文本，强制标记为结束
-            marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, accumulated_text, force_end=True)
-            stream_manager.new_instance().write_sentence(username, marked_text)
-        else:
-            # 如果没有剩余文本，检查是否需要发送结束标记
-            session_info = state_manager.get_session_info(username)
-            if session_info and not session_info.get('is_end_sent', False):
-                # 发送一个空的结束标记
-                marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, "", force_end=True)
+        if not sm.should_stop_generation(username, session_version=session_version):
+            if accumulated_text:
+                # 使用状态管理器准备最后的文本，强制标记为结束
+                marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, accumulated_text, force_end=True)
                 stream_manager.new_instance().write_sentence(username, marked_text)
+            else:
+                # 如果没有剩余文本，检查是否需要发送结束标记
+                session_info = state_manager.get_session_info(username)
+                if session_info and not session_info.get('is_end_sent', False):
+                    # 发送一个空的结束标记
+                    marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, "", force_end=True)
+                    stream_manager.new_instance().write_sentence(username, marked_text)
                      
                      
     else:
@@ -931,7 +937,7 @@ def question(content, username, observation=None):
             # 2.2 使用全局定义的llm对象进行流式请求
             for chunk in llm.stream(messages):
                 # 检查是否需要停止生成
-                if stream_manager.new_instance().should_stop_generation(username):
+                if sm.should_stop_generation(username, session_version=session_version):
                     util.log(1, f"检测到停止标志，中断LLM文本生成: {username}")
                     break
                     
@@ -967,27 +973,30 @@ def question(content, username, observation=None):
                         accumulated_text = accumulated_text[last_punct_pos + 1:].lstrip()
                         
                 full_response_text += flush_text
-            # 确保最后一段文本也被发送，并标记为结束
+            # 确保最后一段文本也被发送，并标记为结束（若会话未被取消）
             from utils.stream_state_manager import get_state_manager
             state_manager = get_state_manager()
 
-            if accumulated_text:
-                # 使用状态管理器准备最后的文本，强制标记为结束
-                marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, accumulated_text, force_end=True)
-                stream_manager.new_instance().write_sentence(username, marked_text)
-            else:
-                # 如果没有剩余文本，检查是否需要发送结束标记
-                session_info = state_manager.get_session_info(username)
-                if session_info and not session_info.get('is_end_sent', False):
-                    # 发送一个空的结束标记
-                    marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, "", force_end=True)
+            if not sm.should_stop_generation(username, session_version=session_version):
+                if accumulated_text:
+                    # 使用状态管理器准备最后的文本，强制标记为结束
+                    marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, accumulated_text, force_end=True)
                     stream_manager.new_instance().write_sentence(username, marked_text)
+                else:
+                    # 如果没有剩余文本，检查是否需要发送结束标记
+                    session_info = state_manager.get_session_info(username)
+                    if session_info and not session_info.get('is_end_sent', False):
+                        # 发送一个空的结束标记
+                        marked_text, _, _ = state_manager.prepare_sentence(username, "", force_end=True)
+                        stream_manager.new_instance().write_sentence(username, marked_text)
 
 
         except requests.exceptions.RequestException as e:
             util.log(1, f"请求失败: {e}")
             error_message = "抱歉，我现在太忙了，休息一会，请稍后再试。"
-            stream_manager.new_instance().write_sentence(username, "_<isfirst>" + error_message + "_<isend>")
+            # 会话未被取消时才发送错误提示
+            if not sm.should_stop_generation(username, session_version=session_version):
+                stream_manager.new_instance().write_sentence(username, "_<isfirst>" + error_message + "_<isend>")
             full_response_text = error_message
 
     # 结束会话（不再需要发送额外的结束标记）