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LinkAI Agent Skill

这个 skill 允许你调用 LinkAI 平台上的多个应用(App)和工作流(Workflow)，通过简单的配置即可集成多个智能体能力。

特性

• ✅ 多应用支持 - 在一个配置文件中管理多个 LinkAI 应用/工作流
• ✅ 动态加载 - skill 系统加载时自动从 config.json 读取应用列表
• ✅ 自动技能描述 - 所有配置的应用会自动添加到技能描述中
• ✅ 模型切换 - 可以为每个请求指定不同的模型
• ✅ 知识库集成 - 支持应用绑定的知识库
• ✅ 插件能力 - 支持应用启用的各类插件
• ✅ 工作流执行 - 支持执行复杂的多步骤工作流

快速开始

1. 配置 API Key

env_config(action="set", key="LINKAI_API_KEY", value="your-linkai-api-key")

获取 API Key: https://link-ai.tech/console/interface

2. 配置应用列表

将 config.json.template 复制为 config.json：

cp config.json.template config.json

编辑 config.json，添加你的应用/工作流：

{
  "apps": [
    {
      "app_code": "G7z6vKwp",
      "app_name": "通用助手",
      "app_description": "通用AI助手，可以回答各类问题"
    },
    {
      "app_code": "your_kb_app",
      "app_name": "产品文档助手",
      "app_description": "基于产品文档知识库的问答助手"
    },
    {
      "app_code": "your_workflow",
      "app_name": "数据分析工作流",
      "app_description": "执行数据清洗、分析和可视化的完整工作流"
    }
  ]
}

注意： 修改 config.json 后，Agent 在下次加载技能时会自动读取新配置。

3. 调用应用

bash(command='curl -sS --max-time 120 -X POST "https://api.link-ai.tech/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $LINKAI_API_KEY" -d "{\"app_code\":\"G7z6vKwp\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"What is artificial intelligence?\"}],\"stream\":false}"', timeout=130)

使用示例

基础调用

# 调用默认模型 (通过 bash + curl)
bash(command='curl -sS --max-time 120 -X POST "https://api.link-ai.tech/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $LINKAI_API_KEY" -d "{\"app_code\":\"G7z6vKwp\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"解释一下量子计算\"}],\"stream\":false}"', timeout=130)

指定模型

在 JSON body 中添加 model 字段：

{
  "app_code": "G7z6vKwp",
  "model": "LinkAI-4.1",
  "messages": [{"role": "user", "content": "写一篇关于AI的文章"}],
  "stream": false
}

调用工作流

工作流的 app_code 从 LinkAI 控制台获取，调用方式与普通应用相同。

⚠️ 重要提示

超时配置

LinkAI 应用（特别是视频/图片生成、复杂工作流）可能需要较长时间处理。在 curl 命令中加入 --max-time 180，并相应增加 bash 工具的 timeout 参数。

配置说明

config.json 字段

字段	类型	说明
app_code	string	应用或工作流的唯一标识码，从 LinkAI 控制台获取
app_name	string	应用名称，会显示在技能描述中
app_description	string	应用功能描述，帮助 Agent 理解何时使用该应用

获取 app_code

1. 登录 LinkAI 控制台
2. 进入「应用管理」或「工作流管理」
3. 选择要集成的应用/工作流
4. 在应用详情页找到 app_code

应用类型

1. 普通应用

配置了系统提示词和参数的标准对话应用，可以：

• 设置角色和性格
• 绑定知识库
• 启用插件（图像识别、网页搜索、代码执行等）

2. 知识库应用

基于特定知识库的问答应用，适合：

• 企业内部知识库
• 产品文档问答
• 客户支持

3. 工作流

多步骤的自动化流程，可以：

• 串联多个处理节点
• 条件分支
• 循环处理
• 调用外部 API

响应格式

成功响应

API 返回 OpenAI 兼容格式，从 choices[0].message.content 获取回复内容：

{
  "choices": [{
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "人工智能（AI）是计算机科学的一个分支..."
    }
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 150,
    "total_tokens": 160
  }
}

错误响应

{
  "error": {
    "message": "应用不存在",
    "code": "xxx"
  }
}

常见错误

LINKAI_API_KEY environment variable is not set

原因： 未配置 API Key
解决： 使用 env_config 工具设置 LINKAI_API_KEY

应用不存在 (402)

原因： app_code 不正确或应用已删除
解决： 检查 app_code 是否正确，确认应用存在

无访问权限 (403)

原因： 尝试访问他人的私有应用
解决： 确保应用是公开的或你是创建者

账号积分额度不足 (406)

原因： LinkAI 账户余额不足
解决： 前往控制台充值

内容审核不通过 (409)

原因： 请求或响应包含敏感内容
解决： 修改输入内容，避免敏感词

技术实现

自动技能描述生成

当 skill 系统加载 linkai-agent 时，会自动：

1. 读取 config.json 中的应用列表
2. 将每个应用的 name 和 description 动态添加到技能描述中
3. Agent 加载时会看到完整的应用列表

这是在 agent/skills/loader.py 中实现的特殊处理。

工作流程

用户配置 config.json
  ↓
Agent 启动/重新加载技能
  ↓
SkillLoader 检测到 linkai-agent
  ↓
动态读取 config.json
  ↓
生成包含所有应用描述的 description
  ↓
Agent 看到所有可用应用的完整信息
  ↓
用户请求触发
  ↓
Agent 根据描述选择合适的应用
  ↓
通过 bash + curl 调用 LinkAI API
  ↓
LinkAI API 处理并返回结果

最佳实践

1. 清晰的描述 - 为每个应用写清晰、具体的描述，帮助 Agent 理解应用用途
2. 合理分工 - 不同应用负责不同领域，避免功能重叠
3. 无需重启 - 修改 config.json 后，Agent 下次加载技能时会自动更新
4. 模型选择 - 根据任务复杂度选择合适的模型
5. 知识库优化 - 为专业领域的应用绑定相关知识库

扩展用法

在 Agent 系统中使用

当 Agent 系统加载这个 skill 时，会自动从 config.json 读取应用列表并生成描述：

Call LinkAI apps/workflows. 通用助手(G7z6vKwp: 通用AI助手，可以回答各类问题); 产品文档助手(kb_app_001: 基于产品文档知识库的问答助手); 数据分析工作流(wf_002: 执行数据清洗、分析和可视化的完整工作流)

Agent 会根据用户问题自动选择最合适的应用进行调用。

相关链接

• LinkAI 平台: https://link-ai.tech
• API 文档: https://docs.link-ai.tech
• 控制台: https://link-ai.tech/console
• 模型列表: https://link-ai.tech/console/models
• 应用广场: https://link-ai.tech/square

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